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製造業 AI 解決方案

機台會說話,但沒人在聽。AI GO 把 OPC-UA、IoT 感測器與 MES 工單接進同一個系統,讓稼動率、良率與庫存變成看得懂、能行動的數字——而不是月底才補出來的報表。

即時
產線稼動率與異常告警
一套
取代 MES + 進銷存 + 報表
OPC-UA
標準工控協定直連

你可能正在遇到的狀況

產線資料停在機台上

設備支援 OPC-UA,但沒人接出來。稼動率靠班長抄表、良率靠品檢紙本,等資料進到 Excel 已經是隔天,異常早就發生完了。

工單進度靠喊的

業務問交期,得打電話問廠務;廠務再去現場看板數。工單在哪一站、卡在哪台機器,沒有一個地方看得到全貌。

庫存與生產是兩本帳

進銷存系統記的是倉庫數字,產線領料另外用單子。帳面有料、現場沒料,或反過來呆料堆到報廢,每個月都在對帳。

導入 MES 報價嚇人

傳統 MES 動輒百萬起跳、上線半年,而且欄位是別人家的做法。中小型工廠評估完,最後還是回去用 Excel。

導入前後對照

導入前

  1. 1班長每兩小時抄一次機台產量
  2. 2品檢結果寫紙本,晚上再key進Excel
  3. 3工單進度靠現場白板與電話追
  4. 4領料單與進銷存分開登打
  5. 5月底人工彙整稼動率與良率報表

導入 AI GO 後

  1. 1OPC-UA/IoT 閘道自動回收機台數據
  2. 2良率與稼動率即時上看板,異常即告警
  3. 3工單狀態全廠可視,交期直接查得到
  4. 4領料自動扣庫存,帳實同步
  5. 5報表隨時可看,不必等月底

會用到的模組

從工控協定接入、IoT 監控到生產製造與進銷存,可以逐段導入,不必一次全上。

生產製造管理

輕量 MES 生產製造管理系統。涵蓋物料主檔、BOM 用料清單、工作站與工序、工單發放與完工入庫、領退料紀錄、庫存現況、品保文件管理與 8D 客訴報告。

營運管理

工業 IoT 設備監控

工業物聯網設備即時監控系統。串接感測器數據,即時監控機台溫度、濕度與壓力,支援異常數值自動警告通知。

系統整合

OPC-UA 工業閘道器

整合 OPC-UA 工業通訊標準協定。實現機台與 SCADA/ERP 系統之間的即時數據讀寫、節點配置與狀態警報。

系統整合

ThingsBoard IoT 監控中心

整合 ThingsBoard 物聯網平台。視覺化呈現設備遙測數據、警報狀態流轉、設備生命週期管理與規則引擎控制。

系統整合

基本進銷存

完整的進銷存 ERP 系統。涵蓋商品、客戶、廠商、銷貨、進貨、退貨、庫存查詢、應收應付帳款與報表分析等核心模組。

營運管理

配送路線優化

智能配送路線規劃工具。貼入配送地址後,自動地理編碼並透過 Google Directions API 計算最優路線,含前端 TSP 演算法 Fallback。

營運管理

平台能力

標準工控協定直連

OPC-UA 工業閘道模組直接對接產線設備,不必為了上系統換掉現有機台或另外買中介軟體。

現場數據即時可視

ThingsBoard IoT 監控中心與工業 IoT 設備監控模組,把感測器數值變成看板、趨勢與門檻告警。

照你的做法生成,不是照套裝軟體

每間工廠的工序、報工方式與計價邏輯都不同。AI GO 依你的實際流程生成應用,不必為了軟體改流程。

生產與庫存共用一份資料

生產製造管理與進銷存跑在同一個平台,領料、入庫、出貨都是同一筆資料的不同狀態,不再兩邊對帳。

可回收的人工成本

以一間 80 人規模、兩班制的工廠估算,每月可回收的人工成本:

機台產量與稼動率抄表

兩班制班長各每日約 1 小時

每月工時
60 小時
時薪
NT$ 260
每月可回收
NT$ 15,600

品檢紙本轉電子檔

每月工時
44 小時
時薪
NT$ 240
每月可回收
NT$ 10,560

工單進度追蹤與交期回覆

每月工時
32 小時
時薪
NT$ 320
每月可回收
NT$ 10,240

庫存盤點與帳實差異對帳

每月工時
28 小時
時薪
NT$ 300
每月可回收
NT$ 8,400

月報表彙整(稼動/良率/產出)

由廠長或管理層執行

每月工時
20 小時
時薪
NT$ 420
每月可回收
NT$ 8,400
合計NT$ 53,200

以上為依常見人力配置的估算,實際數字依你的團隊規模與流程而異。諮詢時我們會用你的真實數據重算一次。

常見問題

我們的機台很舊,也能接嗎?
看設備支援什麼。支援 OPC-UA 的可以直接透過工業閘道模組接入;較舊的機台通常改以外掛感測器(電流、計數、溫濕度)走 IoT 路線回收數據,一樣能算出稼動與產量。評估階段我們會先盤點你現場的設備清單再給建議。
跟傳統 MES 的差別在哪?
傳統 MES 是把別人家的流程賣給你,客製要另外報價、以月計。AI GO 是先問你怎麼做,再生成貼合你流程的應用,而且 MES、IoT 監控、進銷存跑在同一個平台上共用資料,不需要再花錢做系統整合。
要不要先把現有進銷存換掉?
不一定。可以先只導入產線端(工控接入 + IoT 監控 + 生產製造管理),現有進銷存透過 API/Webhook 對接。等你確認好用了,再評估是否把進銷存也收進來。逐段導入是常見做法。
產線資料會不會外流?
權限與稽核是平台層的能力:誰能看哪條產線、誰能改工單、誰匯出過什麼資料都留紀錄。部署形式也可以配合你的資安要求討論,不強制單一模式。

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