你的團隊每天有多少時間花在「搬運資料」上？
根據 McKinsey 研究，知識工作者平均有 28% 的工作時間花在收發 Email 和搬運資料上，另有 14% 花在查找資訊。這些工作大部分是可以被 AI 自動化的。
以下是 6 個台灣企業最常見、最值得優先自動化的場景。
場景一：費用報銷與審核流程
傳統做法：員工填表 → 印出 → 主管簽名 → 財務核對 → 入帳。每張單走完要 3～5 天。
AI 自動化後：員工上傳收據照片，AI 自動辨識金額、類別、日期，填入系統。規則內的請款自動審核通過，超出限額才通知主管人工審核。整個流程從 3 天縮短到 2 小時。
場景二：庫存異常監控與補貨提醒
不再需要倉管人員每天盯著 Excel。AI 持續監控庫存水位，低於安全庫存時自動發出補貨提醒，甚至可以直接產生採購單草稿供主管確認。
場景三：客戶跟進排程
業務員最常忘記跟進的客戶，往往是最接近成交的那一個。AI 可以根據上次聯繫時間、客戶意向分級、合約到期日，自動排程跟進提醒，確保每個潛在客戶都被適時聯繫。
場景四：每月報表自動產出
財務月報、業績週報、庫存日報——這些固定格式的報表，AI 可以在指定時間自動從系統抓取資料、計算、格式化，直接寄送給相關人員。財務人員從「做報表的人」變成「分析報表的人」。
場景五：合約到期預警
廠商合約、軟體授權、保固期——這些到期時間散落在各種文件中。AI 統一管理後，到期前 30/60/90 天自動發出提醒，讓你不再因為沒注意到合約到期而被動陷入困境。
場景六：新員工入職流程
HR 最繁瑣的工作之一：新員工報到需要開通 10 幾個系統帳號、準備設備、安排培訓。AI 可以在報到前自動觸發整個入職清單，讓每個環節自動推進，HR 只需要在卡關時介入。
如何開始你的第一個自動化專案？
建議從「最痛」的一個流程開始，而不是試圖一次自動化全部。選定後，找 AI GO 的 FDE 工程師做一次流程診斷，通常 1～2 週就能上線第一個自動化。
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