你可能正在遇到的狀況
資料讀完就散了
為了一份報告讀了幾十份來源，重點抄在自己的筆記軟體裡。三個月後同事要做類似題目，只能重讀一次。
引用不知道出自哪一段
報告寫完要標出處，回頭在幾十份 PDF 裡找當初那句話。找不到就只好含糊帶過，報告的可信度打折。
AI 摘要不敢直接用
丟給通用型 AI 摘要很快，但看不到它根據哪一段講的，也不知道有沒有掰。要驗證反而更花時間。
研究資產屬於個人
整理好的知識存在承辦人的雲端硬碟。人一走，累積三年的研究脈絡跟著走。
導入前後對照
導入前
- 1逐份開啟來源，重點手抄進筆記
- 2跨文件比對靠記憶與搜尋
- 3寫報告時回頭找引用出處
- 4摘要用通用 AI，但不敢直接引用
- 5成果存在個人雲端硬碟
導入 AI GO 後
- 1來源批次匯入並自動萃取
- 2針對整組來源提問，答案帶出處
- 3引用可回溯到原始段落
- 4摘要報告與心智圖依來源生成
- 5研究工作區留在組織帳號下
會用到的模組
研究助手是核心；有法務或專利需求的團隊可以再加上判決與專利模組。
筆記與思考研究助手
AI 驅動的多來源研究助手。支援網頁/文字來源萃取、RAG 問答、摘要報告、心智圖與 Deep Dive 對話生成。
生產力司法院裁判書
整合司法院資料開放平臺 API，查詢裁判書內容、追蹤異動清單、依法院分類瀏覽，提供法律研究與案件分析支援。
數據分析事務所專利管理系統
為專利商標事務所設計的案件管理系統。含營運儀表板、案件看板、專利商標案件全生命週期管理，並整合 OCR 公文建檔、AI 說明書輔助、OA 答辯與里程碑計費等後端 Action。
營運管理專案管理中心
專案全生命週期管理中心：專案預算收支、請款簽核流程、任務進度追蹤與回報、會議記錄管理。內建預算執行率分析、請款狀態機簽核與結案檢查。
生產力平台能力
有來源的問答，不是憑空生成
支援網頁與文字來源萃取，以 RAG 方式問答，答案能回溯到來源段落。不會出現「講得很順但查不到依據」的情況。
從資料到產出一次做完
摘要報告、心智圖與 Deep Dive 對話生成都在同一個工作區，不必在四個工具之間搬資料。
研究成果變成組織資產
工作區在企業帳號下，不在個人硬碟。人員異動時研究脈絡留得住，新人接手看得到來龍去脈。
敏感資料的可控性
哪些來源誰能看、誰匯出過什麼都有權限與紀錄。內部未公開資料不必為了用 AI 而外流。
可回收的人工成本
以一個 3 人研究／企劃團隊、平均時薪 450 元估算，每月可回收的人工成本：
來源閱讀與重點摘錄
- 每月工時
- 40 小時
- 時薪
- NT$ 450
- 每月可回收
- NT$ 18,000
跨文件比對與交叉查證
- 每月工時
- 24 小時
- 時薪
- NT$ 500
- 每月可回收
- NT$ 12,000
引用出處回查
- 每月工時
- 14 小時
- 時薪
- NT$ 420
- 每月可回收
- NT$ 5,880
報告排版與圖表整理
- 每月工時
- 16 小時
- 時薪
- NT$ 380
- 每月可回收
- NT$ 6,080
| 被取代的作業 | 每月工時 | 時薪 | 每月可回收 |
|---|---|---|---|
| 來源閱讀與重點摘錄 | 40 小時 | NT$ 450 | NT$ 18,000 |
| 跨文件比對與交叉查證 | 24 小時 | NT$ 500 | NT$ 12,000 |
| 引用出處回查 | 14 小時 | NT$ 420 | NT$ 5,880 |
| 報告排版與圖表整理 | 16 小時 | NT$ 380 | NT$ 6,080 |
| 合計 | NT$ 41,960 | ||
以上為依常見人力配置的估算，實際數字依你的團隊規模與流程而異。諮詢時我們會用你的真實數據重算一次。
常見問題
跟直接用 ChatGPT 差在哪？
AI 摘要會不會有錯？
公司內部的機密資料可以放進去嗎？
判決與專利模組是給誰用的？
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