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title: "研究 AI 解決方案｜多來源彙整、RAG 問答與報告生成 - AI GO"
description: "把來源萃取、有出處的問答與摘要報告收進同一個工作區。AI GO 提供筆記與思考研究助手、司法院判決檢索、專利管理等模組，研究成果留在組織而非個人硬碟。"
keywords: "研究 AI, RAG 問答, 知識管理, 報告自動生成, 文獻整理, AI GO"
canonical: "https://www.ai-go.app/zh-TW/solutions/research"
locale: "zh-TW"
source: "AI GO（https://www.ai-go.app）"
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# 研究 AI 解決方案

讀了三十份資料，最後產出一頁報告——中間那段沒人看見的整理工作最耗時。AI GO 讓來源萃取、問答與摘要跑在同一個工作區，研究者專心做判斷。

- **多來源** 網頁與文字資料一次萃取
- **有出處** RAG 問答可回溯到原始段落
- **可累積** 研究成果留在組織，不在個人硬碟

## 現況痛點

### 資料讀完就散了

為了一份報告讀了幾十份來源，重點抄在自己的筆記軟體裡。三個月後同事要做類似題目，只能重讀一次。

### 引用不知道出自哪一段

報告寫完要標出處，回頭在幾十份 PDF 裡找當初那句話。找不到就只好含糊帶過，報告的可信度打折。

### AI 摘要不敢直接用

丟給通用型 AI 摘要很快，但看不到它根據哪一段講的，也不知道有沒有掰。要驗證反而更花時間。

### 研究資產屬於個人

整理好的知識存在承辦人的雲端硬碟。人一走，累積三年的研究脈絡跟著走。

## 導入前後對照

**導入前**

- 逐份開啟來源，重點手抄進筆記
- 跨文件比對靠記憶與搜尋
- 寫報告時回頭找引用出處
- 摘要用通用 AI，但不敢直接引用
- 成果存在個人雲端硬碟

**導入 AI GO 後**

- 來源批次匯入並自動萃取
- 針對整組來源提問，答案帶出處
- 引用可回溯到原始段落
- 摘要報告與心智圖依來源生成
- 研究工作區留在組織帳號下

## AI GO 對應能力

研究助手是核心；有法務或專利需求的團隊可以再加上判決與專利模組。

### 有來源的問答，不是憑空生成

支援網頁與文字來源萃取，以 RAG 方式問答，答案能回溯到來源段落。不會出現「講得很順但查不到依據」的情況。

### 從資料到產出一次做完

摘要報告、心智圖與 Deep Dive 對話生成都在同一個工作區，不必在四個工具之間搬資料。

### 研究成果變成組織資產

工作區在企業帳號下，不在個人硬碟。人員異動時研究脈絡留得住，新人接手看得到來龍去脈。

### 敏感資料的可控性

哪些來源誰能看、誰匯出過什麼都有權限與紀錄。內部未公開資料不必為了用 AI 而外流。

## ROI 試算

以一個 3 人研究／企劃團隊、平均時薪 450 元估算，每月可回收的人工成本：

| 作業項目 | 每月人工工時 | 時薪 | 每月可省 |
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| 來源閱讀與重點摘錄 | 40 | NT$450 | NT$18,000 |
| 跨文件比對與交叉查證 | 24 | NT$500 | NT$12,000 |
| 引用出處回查 | 14 | NT$420 | NT$5,880 |
| 報告排版與圖表整理 | 16 | NT$380 | NT$6,080 |

## 常見問題

### 跟直接用 ChatGPT 差在哪？

差在「來源」與「歸屬」。通用聊天工具的回答無法穩定回溯到你自己的資料，也不會留在組織裡。這裡的問答建立在你匯入的來源上、答案帶出處，而且整個工作區屬於公司帳號而非個人。

### AI 摘要會不會有錯？

會，任何 AI 都會。差別在能不能快速查證——因為答案可回溯到原始段落，你只要點開比對，而不是重讀整份文件。把 AI 當作「加速定位」而不是「代替判斷」，是這類工具正確的用法。

### 公司內部的機密資料可以放進去嗎？

權限與稽核在平台層處理：誰能看哪些來源、誰匯出過什麼都有紀錄。部署形式可以配合你們的資安要求討論，不強制單一模式。

### 判決與專利模組是給誰用的？

司法院判決檢索適合有法遵或訴訟研究需求的團隊；事務所專利管理系統則是給智財事務所或企業智財單位管理案件與期限用的。一般研究團隊只用研究助手就夠。